문헌리뷰를 AI로 도와받을 때 주의할 점

AI는 문헌리뷰를 빠르게 도와줄 수 있습니다. 하지만 문헌리뷰는 연구 판단이 필요한 작업이기 때문에, AI가 만든 결과를 그대로 믿기보다 구조적으로 검토해야 합니다.

AI 문헌리뷰가 도와주는 일

AI는 긴 논문을 빠르게 훑고, 핵심 내용을 정리하고, 여러 자료의 공통 주제를 찾아주는 데 도움이 됩니다.

초기 탐색이나 초안 구조를 잡을 때 특히 유용할 수 있습니다.

논문 선별을 그대로 믿으면 위험한 이유

AI가 추천한 논문이 내 연구 질문에 정말 맞는지 확인해야 합니다. 검색 범위가 좁거나, 중요한 문헌이 빠졌거나, 관련성이 약한 논문이 섞일 수 있습니다.

문헌리뷰에서 선별 기준은 연구자가 설명할 수 있어야 합니다.

원문 근거와 인용 맥락 확인하기

AI가 요약한 내용은 반드시 원문과 대조해야 합니다. 특히 인용 문맥, 연구 한계, 조심스러운 표현은 쉽게 단순화될 수 있습니다.

그럴듯한 요약보다 검증 가능한 구조가 더 중요합니다.

연구 공백 해석은 직접 검토하기

연구 공백은 단순히 '이 주제가 부족하다'고 말하는 것이 아닙니다. 기존 연구의 차이와 한계를 근거로 설명해야 합니다.

AI가 제시한 연구 공백은 후보로 보고, 실제 문헌과 비교하면서 판단해야 합니다.

Brify로 AI 결과를 구조적으로 검토하기

Brify에 AI가 정리한 문헌리뷰 결과를 구조맵으로 옮기면 누락, 과장, 근거 부족을 더 쉽게 확인할 수 있습니다.

AI의 속도와 사람의 판단을 함께 쓰려면, 결과를 검토할 수 있는 구조가 필요합니다.

실제로 적용하는 순서

문헌리뷰를 AI로 도와받을 때 주의할 점를 실제 작업에 적용하려면 먼저 현재 가진 논문 목록을 한곳에 모으는 것부터 시작하는 편이 좋습니다. 그다음 각 논문을 같은 기준으로 훑고, 바로 글을 쓰기보다 비교 가능한 정보로 나누어야 합니다.

첫째, 이번 문헌리뷰에서 답하려는 질문을 한 문장으로 적습니다. 둘째, 그 질문과 직접 관련 있는 논문과 배경으로만 필요한 논문을 구분합니다. 셋째, 각 논문의 연구 대상, 방법, 핵심 결과, 한계를 같은 순서로 정리합니다. 넷째, 논문 사이의 공통점과 차이를 표시합니다. 다섯째, 마지막에 내 연구 질문과 연결되는 지점을 따로 남깁니다.

이 순서를 거치면 문헌리뷰가 단순한 자료 모음이 아니라 글의 구조로 바뀌기 시작합니다. 특히 대학원생이라면 이 과정을 매번 반복 가능한 루틴으로 만들어야 나중에 연구계획서, 발표, 논문 서론에서 다시 꺼내 쓸 수 있습니다.

Brify에 넣을 때의 구조 예시

Brify에서 AI 문헌리뷰를 정리할 때는 큰 노드를 '연구 질문', '주요 논문 그룹', '방법 차이', '결과 차이', '한계와 연구 공백', '내 연구와의 연결'로 나누어볼 수 있습니다. 이렇게 만들면 논문을 한 편씩 따로 보는 것이 아니라, 여러 논문이 어떤 관계를 이루는지 볼 수 있습니다.

각 논문은 하나의 고립된 메모가 아니라 특정 주제나 쟁점 아래에 배치하세요. 같은 주장을 하는 논문끼리 묶고, 다른 결과를 보이는 논문은 별도 가지로 나누면 문헌리뷰의 논리 흐름이 더 선명해집니다.

또한 Brify 구조맵 안에는 확실히 이해한 내용과 아직 확인해야 할 내용을 구분해두는 것이 좋습니다. 문헌리뷰는 한 번에 완성되는 글이 아니라, 읽고 비교하고 다시 수정하는 과정이기 때문입니다.

흔히 생기는 실수

가장 흔한 실수는 논문을 많이 읽은 순서대로 정리하는 것입니다. 읽은 순서와 문헌리뷰의 논리 순서는 다릅니다. 독자가 알고 싶은 것은 어떤 논문을 먼저 읽었는지가 아니라, 이 분야에서 어떤 문제가 어떻게 논의되어 왔는지입니다.

두 번째 실수는 모든 논문을 비슷한 분량으로 다루는 것입니다. 문헌리뷰에서는 핵심 논문과 보조 논문의 역할이 다릅니다. 내 연구 질문을 직접 지탱하는 논문은 자세히 다루고, 배경을 보충하는 논문은 짧게 연결하는 편이 좋습니다.

세 번째 실수는 연구 공백을 너무 빨리 단정하는 것입니다. '이 연구가 없다'고 말하기 전에 어떤 키워드로 검색했는지, 어떤 범위의 문헌을 봤는지, 비슷한 질문을 다룬 연구가 정말 없는지 확인해야 합니다. 그래서 문헌리뷰에는 정리만큼이나 검토 과정이 중요합니다.

오늘 바로 해볼 일

오늘 AI 문헌리뷰 작업을 시작한다면, 새 도구를 많이 열기보다 논문 세 편만 골라 같은 기준으로 다시 정리해보세요. 세 편만 비교해도 어떤 항목이 계속 반복되고, 어떤 부분이 비어 있는지 보이기 시작합니다.

그다음에는 각 논문에 대해 '이 논문은 내 연구에 왜 필요한가'를 한 문장으로 적어보세요. 이 문장이 잘 나오지 않는 논문은 문헌리뷰의 핵심 근거가 아닐 수 있습니다. 반대로 문장이 분명한 논문은 더 깊게 읽고 주변 인용까지 따라갈 가치가 있습니다.

작게 시작해도 괜찮습니다. 중요한 것은 논문을 읽을 때마다 같은 구조로 남기고, 그 구조가 다음 읽기와 다음 글쓰기를 도와주도록 만드는 것입니다.

마무리

AI는 문헌리뷰를 빠르게 도와줄 수 있지만 연구 판단과 구조 검토는 사용자가 해야 합니다. Brify에서 AI 결과를 구조적으로 검토해보세요.